Je vous présente ma maquette automatisée de tri des déchets assistée par Intelligence Artificielle !

Grâce à une webcam et un algorithme de reconnaissance visuelle, le système identifie le type de déchet présenté et pilote des servomoteurs pour l’orienter automatiquement vers le bon bac de recyclage.

De la conception mécanique (modélisation et impression 3D) à la programmation de la carte microcontrôleur et du modèle d’IA, découvrez comment fonctionne ce prototype Pédagotech et comment la technologie peut s’imposer au service de la transition écologique !

Dans le cadre de nos projets d’ingénierie et de sensibilisation aux technologies de demain, nous sommes fiers de vous présenter notre tout dernier prototype : la maquette de tri automatisé assistée par IA.

Ce système pédagogique et fonctionnel illustre à merveille la rencontre entre la mécanique moderne, la robotique et la vision par ordinateur.

Le concept : Quand l’IA guide la mécanique
Le principe est simple mais redoutablement efficace : les objets ou déchets sont placés sur le bras rotatif, identifiés grâce à un modèle d’Intelligence Artificielle (reconnaissance d’images), puis orientés vers le bac approprié.

Dans le cadre de nos projets de technologie axés sur le développement durable et la conception de systèmes automatisés, la modélisation 3D est un levier pédagogique incontournable. C’est avec cette approche « faire pour apprendre » que la maquette numérique de notre poubelle de tri automatisée a pris forme. L’objectif ? Concevoir un système mécanique piloté par une Intelligence Artificielle capable de reconnaître visuellement et d’aiguiller intelligemment différents types de déchets.

Comme l’illustre cette image, la modélisation met en évidence les choix techniques essentiels du projet : l’intégration des engrenages (en bleu et rouge) et du servomoteur, l’axe de rotation du clapet, ainsi que la goulotte de guidage pour les canettes, bouteilles en plastique ou le papier.

Dans le cadre des nouveaux programmes, nous allons tester une méthode de coopération par la méthode de World Café. J’avais lu durant les grandes vacances de l’an dernier un ouvrage intitulé "J’enseigne avec l’IA" et j’avais retenu une technique permettant de travailler en coopération de manière originale : Le World Café. Comment le mettre en place ?

Présentation : La méthode Ishikawa
Devenir un expert du diagnostic
1. Qu’est-ce que le diagramme d’Ishikawa ?
C’est un outil de résolution de problèmes créé par Kaoru Ishikawa. Il permet de visualiser, de manière organisée, toutes les causes possibles d’un phénomène (ici, une panne dans notre serre automatisée).

Une belle page de garde et toutes les compétences qui sont mobilisées.

Cette fois ci, nous sommes allés plus loin. Je peux tester si l’IA peut oui ou non craquer mon mot de passe en direct. Cela permettra de savoir en tout état de cause si celui-ci est sécurisé. Attention il s’agit d’une simulation à but pédagogique uniquement dans le cadre des programmes de Technologie. Cette version n’est pas disponible en ligne :

Dans le cadre des nouveaux programmes de technologie 4ème et ayant assisté à un stage en programmation llm IA sur la création des applications, j’ai demandé à une IA de me créer un simulateur de mot de passe suivant les recommandations de la CNIL, et il m’a créé la page HTML.
Je l’ai pu testé avec Visual Studio code.

Dans le cadre d’un projet pédagogique innovant, j’ai conçu une maquette de tri automatisé des déchets utilisant l’intelligence artificielle avec les outils pédagogiques de Vitascience.

Le système repose sur la reconnaissance d’objets par IA afin d’identifier différents types de déchets puis de les orienter automatiquement vers le bon bac de tri grâce à un convoyeur motorisé et un mécanisme piloté par microcontrôleur.

Ce projet permet d’aborder concrètement :

l’intelligence artificielle ;
la programmation ;
l’automatisation ;
le développement durable ;
la démarche de projet en technologie.

La maquette a été réalisée avec des outils de fabrication numérique : imprimante 3D, cartes programmables.

Technosciences Nancy vous présente un projet qui combine l’Intelligence Artificielle générative avec la programmation informatique Arduino. Ce fut un long processus avec une recherche sur différentes IA telle que Teachable Machine qui est développée par Google et l’IA de Vittascience qui demande encore une amélioration. Mais nous avons retenu cette dernière pour des projets simples. Cela va nous permettre de concevoir à l’avenir un projet plus élaboré.

Dans la cadre des nouveaux programmes de Technologie 5ème, nous avons construit notre tableau de compétences associées aux fiches descriptives avec les pré-requis, les durées et les travaux à la maison.